Шпаргалка терминов (природа: биоморфизм, биомимикрия, органический дизайн, эко-дизайн и тд.) –
скачать по ссылкеНа планете обнаружен 7 континет из мусораМини-словарь урока:
Искусственный интеллект (ИИ) — (по англ. artificial intelligence (AI)) это широкая область, которая включает технологии для выполнения задач, требующих человеческого интеллекта, такие как распознавание образов и обработка языка.
Нейросети — это один из методов, используемых в ИИ, вдохновленный работой человеческого мозга, который помогает обучать модели на больших данных для решения этих задач. То есть нейросети — это инструмент в рамках ИИ.
Искусственный интеллект на самом деле –
не интеллект:1. Видео-объяснение что это такое нейросети по ссылке2. Почему нейросети не заменят художников? по ссылкеЧат GPT — это система искусственного интеллекта (ИИ/AI), разработанная на основе архитектуры GPT (Generative Pre-trained Transformer), созданной компанией OpenAI. GPT расшифровывается как «Генеративный Предварительно Обученный Трансформер». Эта модель ИИ обучена на огромных объемах текстовых данных и способна генерировать текст в чате с пользователем, отвечать на его вопросы, поддерживать беседу, а также выполнять множество других задач, связанных с обработкой естественного языка.
MidJourney и DALL·E — это мощные системы искусственного интеллекта, разработанные для онлайн-генерации фотореалистичных изображений на основе текстовых описаний. Они используют методы машинного обучения, чтобы создавать визуальные произведения, которые соответствуют вводимому тексту за пару минут.
Big Data — это не просто "комната с серверами", хотя инфраструктура для хранения и обработки данных, конечно, играет важную роль. Термин "Big Data" относится скорее к концепции и подходу к обработке данных, чем к конкретному физическому объекту, например, серверной комнате.
Когда ''начинается' Big Data?Когда объем данных настолько велик, что традиционные реляционные базы данных (такие как SQL) и другие классические инструменты управления данными начинают испытывать трудности с хранением, обработкой или анализом этих данных, можно говорить о том, что начинается работа с Big Data. Так же, это данные, поступающие в разных форматах и с высокой скоростью, которые традиционные методы не могут эффективно обработать и проанализировать. Это включает потоковые данные из сенсоров, социальных сетей и торговых площадок, которые требуют обработки в реальном времени или почти в реальном времени.
До встречи в следующем, заключительном уроке-послесловии!